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行业面临问题
在金融行业网络安全态势数据报送监管领域，一系列深层次问题正制约着监管效能的发挥，难以形成对行业整体的网络安全态势精准趋势分析。
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- 数据碎片化现象更为复杂
- 金融机构的网络安全设备种类繁多，如主机安全、终端安全、防火墙、入侵检测系统等网络安全检测与防护设备等，这些设备来自不同厂商，生成的安全日志格式、字段定义差异巨大，形成了分散的安全数据孤岛；导致在数据报送时，只能提供碎片化的安全信息，无法满足监管部门对全面安全态势掌握的要求。
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- 数据报送标准适配难度大
- 监管部门对于网络安全态势感知数据的报送要求，不仅涉及数据的格式和内容，还包括数据的实时性、准确性和完整性；不同监管文件对同一类安全事件的定义、分级标准可能存在细微差异，银行业、证券业、保险业等金融机构需要花费大量精力去解读和适配这些标准；随着网络安全威胁的不断演变，监管要求也在持续更新，金融机构难以快速调整数据报送策略，导致报送数据与监管需求存在滞后性问题。
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- 数据实时性与准确性难以兼顾
- 网络安全态势瞬息万变，要求安全数据能够实时报送，以便及时发现和处置安全威胁，目前许多金融机采用定期批量报送方式，由于安全数据量大、类型复杂，在数据采集、处理过程中容易出现错误，如误报、漏报等，影响了数据的准确性。
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- 行业威胁关联分析能力缺失
- 缺乏对跨机构、跨区域安全事件的关联性挖掘，当某类病毒事件同时出现于多家券商/银行的交易终端时，监管系统有效识别其共性特征，难以预判攻击扩散器趋势，只能在事件规模化爆发后被动应对。
威尼斯432888cam解决方案
基于大数据底座从数据采集、威胁分析对海量数据深度挖掘，精准识别安全威胁，在安全应用场景中，以金融监管机构网络安全态势平台接口为基础，实现与监管系统的无缝对接。重点构建统一的数据治理体系，严格遵循银行、证券、保险等金融结构领域的安全数据报送标准，规范数据报送类型、字段定义及分级标准，通过内置适配不同机构数据结构的转换引擎，自动完成数据格式的标准化处理，有效消除垮机构、跨领域的数据壁垒，确保报送至监管数据的一致性，为金融监管提供精准、可靠的数据支撑。
解决方案的价值
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满足监管要求，规避合规风险满足监管要求，规避合规风险满足银行业、证券业、保险业等金融机构监管部门的刚性要求，及时、准确、全面地上报网络安全数据，实现合规管理与安全运营的协同增效。
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动态适配规则，快速响应监管动态适配规则，快速响应监管通过标准化、自动化的规则适配，让监管部门能够更快获取符合要求的数据，减少人工解读政策、调整规则的工作量，避免因理解偏差导致的错报、漏报，降低监管处罚风险；形成“监管提要求—机构快响应—数据高质量”的良性循环。
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提高了数据报送的效率和质量提高了数据报送的效率和质量基于数据校验机制，实时化、智能化的报送流程减少了人工干预，确保数据能够及时、准确地上报，满足监管要求，降低了合规风险。
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助力构建覆盖全行业全景态势助力构建覆盖全行业全景态势通过数据报送，助力监管部门通过数据洞察精准分析，有力支撑了监管部门掌握分析行业网络安全基本态势。